先週、人工知能（AI）の父である Marvin Minsky 教授が亡くなった（追悼記事）。Minsky が提唱したフレーム理論に触発された形で、知識表現システムを設計・実装したのが、入社して間もない 30年前である（第 2次 AI ブームの頃）。その後、研究所との共同研究時には何度か講演していただいたし、またその著書である "The Society of Mind" の原著を、研究グループの中で輪講したのもよき思い出である。「三歳児の知能を実現する」ことが、本質的な AI へのアプローチになると言われていた。
長期的な視野に立っていることもあり、一時、パーセプトロンなどのニューラル・ネットワークがブームになった時には、希少な人工知能研究者が一つのテーマに集中してしまうことへの懸念を表明して、その限界を証明して、ブームを終結させたことでも有名である。現在のディープ・ニューラル・ネットワーク、深層学習のもたらした第 3次 AI ブームをどのように見守っておられたのだろうか。合掌。
一方、Google DeepMind が開発した AlphaGo という AI が、囲碁のプロ棋士を破るレベルまで来たことが Nature にて発表された。3月には囲碁のトッププロと戦うらしい。2種類のディープ・ニューラル・ネットワーク（次の手を予測するネットワークと、盤面での勝者を評価するネットワーク）で、ゲーム木の探索を効率的に行うらしい。その機械学習には 3,000万手のデータを使ったとのこと。どれだけの規模の計算量になるのだろう。囲碁のシンギュラリティには、あと 10年はかかると言われていたと思うが、Google ならではの莫大な投資額があってこそのブレークスルーと言えそう。
AlphaGo に関する記事・概説へのリンクは下記の通り：
- DeepMind サイト
- Nature
- Google Research Blog
- 同 日本語 概説
- 「AlphaGo が誇大広告ぎみな件」コンピュータ将棋・囲碁開発者による解説
- なぜ囲碁AIは10年早くプロ棋士に勝てたのか
